Comment fonctionnent les suggestions d'allocation ?
Workload propose un scoring intelligent pour matcher ressources génériques et membres d'équipe : compétences requises, disponibilité sur la période, détection de conflits. Disponible à partir du plan Professional.
Fonctionnalités par plan
Intégrations Jira Tempo, Azure DevOps, Toggl dès le plan Professional
Le plan Starter inclut l'essai complet et l'import CSV ; les intégrations natives démarrent en Professional.
Comparer les plans →Scoring transparent pour l'allocation IT
Compétences, disponibilité, vous décidez
Classez les affectations avec des scores de compatibilité transparents (0–100). Détectez les conflits tôt — pas de ML opaque sur vos données.
Questions fréquentes
Comment fonctionnent les suggestions d'allocation ?+
Workload calcule un score de compatibilité (0–100) pour chaque membre : correspondance des compétences, jours disponibles sur la période, et conflits d'allocation ou de congés. Les meilleures suggestions sont classées avec une explication claire. Ce n'est pas un modèle d'apprentissage automatique entraîné sur vos données : c'est un scoring métier transparent, enrichi par IA générative pour le texte explicatif si configuré.
Puis-je accepter ou refuser les suggestions ?+
Oui. Workload propose des suggestions classées ; vous validez, modifiez ou refusez chaque affectation. Le scoring reste transparent (compétences + disponibilité), sans apprentissage automatique sur vos données.
Les suggestions sont-elles transparentes ?+
Oui : score 0–100, détail compétences/disponibilité, et texte explicatif. Vous voyez pourquoi une ressource est proposée avant de décider.
L'IA remplace-t-elle les managers ?+
Non. Le scoring intelligent assiste la décision ; le manager garde le contrôle final sur chaque allocation.