Workload ou Jira Plans (Advanced Roadmaps) pour une DSI ?

Choisissez Jira Plans (Advanced Roadmaps) si tout votre travail vit dans Jira et que vous voulez planifier les livraisons et la capacité d'équipes agiles à partir des tickets. Choisissez Workload si vous voulez piloter la capacité de la DSI au-delà de Jira : run, projets hors Jira, congés, compétences, conflits entre projets et reporting CODIR — essai 14 jours, dès 59 €/mois.

Fonctionnalités par plan

Intégrations Jira Tempo, Azure DevOps, Toggl dès le plan Professional

Le plan Starter inclut l'essai complet et l'import CSV ; les intégrations natives démarrent en Professional.

Comparer les plans →

Workload vs Jira Plans (Advanced Roadmaps)

Jira Plans (ex-Advanced Roadmaps) est la fonction de planification multi-équipes de Jira : feuilles de route et capacité calculées à partir des tickets. Workload est le système de référence (SoR) de la capacité IT : planifier, allouer, saisir les temps, gouverner, rapporter.

Dernière mise à jour :

Jira Plans (Advanced Roadmaps) et Workload en un coup d'œil

CritèreJira Plans (Advanced Roadmaps)Workload
Source des donnéesTickets et équipes JiraAllocations, compétences, congés, projets (Jira ou non)
PérimètrePlanification de livraison multi-équipesCapacité nette et portefeuille IT
Travail hors Jira (run, projets)Hors périmètre naturelPris en compte
Arbitrage de portefeuilleScénarios de planWhat-if, conflits, comité
IntégrationNatif Jira (offres Premium/Enterprise)Jira Tempo, Azure DevOps, Toggl, Clockify (Professional)

Workload est fait pour vous si…

  • Une partie du travail IT n'est pas dans Jira (run, projets hors Jira, support)
  • Vous voulez la capacité nette par compétence, congés inclus, à l'échelle de la DSI
  • Conflits entre projets et arbitrage de portefeuille, avec what-if
  • Jira Tempo / Azure DevOps pour le planifié vs réel et pack comité

Jira Plans (Advanced Roadmaps) est plus adapté si…

  • Tout le travail est dans Jira et organisé en équipes agiles
  • Vous planifiez des livraisons et des dépendances à partir des tickets
  • La capacité en story points ou en heures par équipe vous suffit
  • Vous voulez rester dans l'écosystème Atlassian

Questions fréquentes

Jira Plans suffit-il pour le capacity planning d'une DSI ?

Pour planifier des livraisons d'équipes agiles dans Jira, oui. Pour une capacité DSI incluant run, congés, compétences et projets hors Jira, Workload complète.

Workload remplace-t-il Jira Plans ?

Non : ils se complètent. Jira Plans planifie la livraison à partir des tickets ; Workload pilote la capacité nette et les allocations.

Workload est-il lié à Jira ?

Non, Workload fonctionne en standalone avec CSV. L'intégration Jira Tempo est disponible dès le plan Professional.

Workload propose-t-il un essai gratuit ?

Oui — essai gratuit 14 jours sans carte bancaire sur simpleworkload.com/register. Import CSV dès le plan Starter (~30 min pour un premier setup).

Faut-il Jira pour utiliser Workload ?

Non. Workload fonctionne en standalone avec import CSV/Excel (Starter). Les intégrations Jira Tempo et Azure DevOps sont disponibles dès le plan Professional.

Quelle taille d'équipe IT cible Workload ?

Workload cible les DSI et PMO IT de 20 à 500 personnes. En dessous de 15 personnes, Excel peut suffire ; au-delà de 30–50 personnes, un outil dédié apporte un ROI rapide.

Peut-on migrer depuis Excel ou un PPM existant ?

Oui. Workload propose des kits de migration CSV/Excel, Sciforma et MS Project avec wizard guidé. La plupart des DSI migrent équipes et projets en quelques heures.

Workload remplace-t-il un PPM enterprise complet ?

Non à parité PPM multi-BU. Workload est la couche capacity planning tactique (équipes, allocations, conflits, timesheet) — souvent en complément de Sciforma/Planview ou en remplacement d'Excel.

Quelles intégrations timesheet sont disponibles ?

Jira Tempo, Azure DevOps, Toggl et Clockify (plan Professional). Workload compare planifié vs réel pour le reporting DSI et la détection d'écarts PvA.

Comment Workload gère-t-il l'allocation intelligente ?

Scoring transparent 0–100 (compétences ~60 %, disponibilité ~40 %) avec détection de conflits — pas de ML opaque sur vos données. L'IA générative peut enrichir les textes explicatifs uniquement.